screenpipe: instale a memória da tela no Claude, Codex e Cursor

Instale do jeito que combina com você

App pronto, mais simples. Baixe em screenpipe.com. Em 30/09/2026, o plano Free era US$ 0, para um dispositivo e histórico pesquisável limitado. Basic custava US$ 25/mês ou US$ 250/ano e liberava histórico completo; Business US$ 50 por pessoa/mês; Enterprise sob consulta. Confira os preços atuais antes de assinar. O app já tem Timeline, Meetings, Chat e Settings.

CLI sem interface, grátis para uso pessoal não comercial. Instale Node.js 18+, abra o terminal e rode:

npx -y screenpipe@latest record

Deixe esse terminal aberto. Ele grava e expõe a API local em http://localhost:3030; depois conecte um cliente MCP abaixo. Não rode isso num computador compartilhado sem conferir permissões e privacidade. O CLI não traz a interface visual do app.

Compilar o app você mesmo. Siga o CONTRIBUTING.md da versão atual. No macOS, instale Rust via rustup, Homebrew, Bun e o Xcode completo; depois:

brew install pkg-config ffmpeg jq cmake wget git-lfs

git clone https://github.com/screenpipe/screenpipe.git && cd screenpipe

cargo build --release --features metal

cd apps/screenpipe-app-tauri && bun install && bun run build:tauri:dev

Isso é desenvolvimento, não um instalador pronto. No Windows, o guia de contribuição usa winget para Visual Studio Build Tools, Rustup, LLVM, CMake, Git, 7zip e Bun. No Linux, compile pelo guia; não prometa um instalador oficial para a sua distribuição. Uso comercial do código requer licença paga, mesmo se você compilar.

Dê permissões e escolha o que sai da máquina

No macOS, abra Ajustes do Sistema → Privacidade e Segurança → Gravação de Tela e Áudio do Sistema, Microfone e Acessibilidade; permita o screenpipe em cada seção, feche e reabra o app quando solicitado. No app, confira Settings → Recording para áudio e transcrição. Escolha Whisper local em vez de transcrição em nuvem. Em Settings → AI, escolha um modelo local via Ollama, instalado e rodando na máquina, no lugar de screenpipe-cloud. As capturas oficiais ainda mostram cloud transcription e screenpipe-cloud AI selecionados; não presuma que a instalação já está 100% offline.

As gravações, transcrições e índice ficam locais por padrão, com criptografia em repouso opcional. Porém, analytics PostHog e relatórios de falha Sentry vêm ativos por padrão: desative em Settings → Privacy → Analytics. Transcrição cloud, IA cloud e sincronização enviam dados quando escolhidas. Mesmo com captura local, perguntas feitas ao Claude ou Codex via MCP enviam os trechos recuperados ao provedor do agente; o Cursor também pode usar um modelo na nuvem. Para uso totalmente local, mantenha captura, transcrição e chat no screenpipe com Whisper e Ollama, sem enviar contexto a esses agentes. Leia o fluxo de dados e a FAQ.

Campos de senha são pulados por padrão (skip_password_fields); valores digitados em formulários, incluindo cartões e segredos, são redigidos no aparelho por padrão. 1Password, Bitwarden, LastPass e Dashlane são excluídos. Não é garantia: a própria documentação de filtros diz que a redação pode deixar algo passar. Adicione banco, gerenciador de senhas e qualquer app sensível à lista de janelas ignoradas. Revise a captura antes de compartilhar.

Conecte ao Claude Code

Deixe o screenpipe rodando em localhost:3030. O servidor MCP usa Node 18+; no terminal, rode:

claude mcp add screenpipe --transport stdio --scope user -- npx -y screenpipe-mcp

Abra o Claude Code e digite /mcp para verificar o servidor screenpipe. Autorize as ferramentas de pesquisa quando o Claude pedir. Se não aparecer, reinicie o Claude Code e confira se a gravação e a porta local estão ativas.

Conecte ao Claude Desktop

Abra Settings → Connections e instale a extensão screenpipe. Se preferir configuração manual, abra seu claude_desktop_config.json, adicione o servidor dentro de mcpServers (mescle com servidores existentes), salve e reinicie o Desktop:

{"mcpServers":{"screenpipe":{"command":"npx","args":["-y","screenpipe-mcp"],"transport":"stdio"}}}

Confira nas ferramentas do chat se screenpipe aparece. Não substitua o arquivo inteiro se já tiver outras conexões.

Conecte ao Codex

No app Codex, vá a Settings → Connections → Connect para screenpipe. Ele escreve em ~/.codex/config.toml. Alternativamente, adicione manualmente ao arquivo, sem apagar os outros servidores:

[mcp_servers.screenpipe]
command = "npx"
args = ["-y", "screenpipe-mcp"]
enabled = true

Reabra o Codex e confirme que o servidor está habilitado. A conversa com modelos hospedados pela OpenAI envia a eles os trechos recuperados.

Conecte ao Cursor e teste

Use o link de instalação para Cursor na documentação MCP ou vá a Cursor Settings → MCP → Add global server: comando npx, argumentos -y e screenpipe-mcp. Se configurar por arquivo, em .cursor/mcp.json do projeto coloque:

{"mcpServers":{"screenpipe":{"command":"npx","args":["-y","screenpipe-mcp"]}}}

Atalho opcional: npx screenpipe setup instala skills e MCP nos agentes compatíveis encontrados; prefira as instruções individuais acima se quiser escolher exatamente quais agentes recebem acesso. Teste: “o que eu vi na tela nos últimos 5 minutos?” ou “resume as conversas de hoje”. “Qual preço o cliente falou na call de ontem?” é um exemplo ilustrativo: só funciona se a call foi gravada, transcrita e o áudio for inteligível. Peça a origem e confirme no histórico antes de confiar no número.