OpenMontage: crea vídeos con un asistente de IA

¿Comentaste MONTAGEM? Aquí tienes el enlace y los pasos. OpenMontage es un proyecto abierto que convierte un asistente de IA instalado en tu ordenador en un flujo de producción de vídeo. Describe una idea: puede investigar, escribir el guion, buscar imágenes, narrar, añadir música y subtítulos, y editar. Puede servir para un vídeo de historia en YouTube o un producto en Reels. No es una web ni una app móvil con un botón mágico. Tú supervisas al asistente.

Empieza aquí, aunque no programes

1. Visita el repositorio oficial de OpenMontage. Mira sus ejemplos y las imágenes de Backlot. Son demostraciones del proyecto, no resultados nuestros.
2. Para crear un vídeo necesitas un ordenador con Git, Python 3.10+, FFmpeg y Node.js 18+, además de un asistente de programación que ejecute comandos, como Claude Code, Codex o Cursor. Si nunca has usado la terminal, pide ayuda a alguien de confianza. No hay un editor oficial alojado que evite esta instalación.
3. Abre una terminal y copia un comando cada vez. Son pasos de la documentación, no probados por nosotros. En Windows sin make, usa la alternativa de PowerShell más abajo.

git clone https://github.com/calesthio/OpenMontage.git

cd OpenMontage

make setup

4. Abre la carpeta OpenMontage en tu asistente y dale esta petición de ejemplo, no probada por nosotros. Revisa el plan y los costes antes de aprobar una generación de pago:

Haz un vídeo breve sobre la historia de Brasil en portugués brasileño. Investiga y cita fuentes para mi revisión. Usa metraje de archivo con licencia adecuada y voz offline Piper pt_BR si está disponible; si no, detente y avísame. Muéstrame el guion, las escenas, licencias y coste estimado antes de gastar o renderizar. No publiques nada.

Tu asistente interpreta el pedido en portugués; no es una app de chat aparte. La narración gratuita en PT-BR no viene garantizada por defecto: comprueba que la voz de Piper esté instalada y escucha una muestra. Revisa subtítulos, fuentes y derechos antes de publicar.

Revisa las escenas antes de renderizar

Backlot es un panel local con las etapas, el guion, las escenas y las decisiones. La documentación describe aprobaciones para propuesta, guion, plan de escenas, recursos y publicación. Revisa cada coste y proveedor: las aprobaciones no garantizan que no haya errores. La imagen siguiente viene del proyecto, no de una producción nuestra.

El proyecto indica US$1,33 en costes de API para su corto animado The Last Banana. Los «unos R$6,70» del reel eran una conversión aproximada de octubre de 2026, no un precio actual ni una cotización. La suscripción del asistente, el cambio y los impuestos van aparte. El 08/10/2026, GitHub mostraba 65.156 estrellas; popularidad no equivale a seguridad ni calidad.

Para quien quiera ir más allá: instalación y opciones

Pasos de la documentación oficial, no probados por nosotros. Consulta el inicio rápido y el repositorio completo. Instala Git, Python 3.10+, FFmpeg y Node.js 18+, y elige un asistente capaz de leer archivos y ejecutar comandos. Usa los tres comandos anteriores en macOS/Linux con make. En Windows PowerShell, después de clonar y entrar en la carpeta, ejecuta por separado la alternativa documentada:

py -3 -m venv .venv

.\.venv\Scripts\Activate.ps1

python -m pip install -r requirements.txt

cd remotion-composer

npm install

cd ..

python -m pip install piper-tts

Copy-Item .env.example .env

Si npm install falla con ERR_INVALID_ARG_TYPE, el README propone npx --yes npm install. La instalación de Piper puede fallar sin detener el resto; verifica la voz. Para abrir el panel desde la carpeta y con el entorno Python activado:

python -m backlot open

Configuración: sin claves de API de pago puedes probar metraje de Archive.org, NASA o Wikimedia Commons, o vídeo de imágenes con Piper y Remotion; comprueba la licencia de cada recurso. Pexels y Pixabay piden claves de desarrollador gratuitas. La generación en la nube con Kling o Veo puede cobrarse por llamada. Consulta la guía de proveedores, guarda claves opcionales en .env local, nunca en el chat o GitHub, y aprueba el presupuesto. El README describe un límite predeterminado configurable de US$10 por producción, no una garantía frente a facturas externas. La generación local de vídeo con IA requiere una GPU NVIDIA adecuada (make install-gpu en el README), no probada aquí. HyperFrames exige Node.js 22+ en su flujo, aunque el requisito general sea 18+.

Preguntas rápidas y límites

¿Tengo que saber programar? No para describir el vídeo, pero la instalación requiere terminal y supervisar a un asistente que ejecuta código. Pide ayuda si la necesitas.

¿Es gratis? El código tiene licencia AGPL-3.0 y algunos flujos locales o de archivo no requieren API de pago. Tu asistente puede cobrar suscripción o uso; los proveedores de vídeo pueden cobrar. El ejemplo de US$1,33 excluye al asistente.

¿Funciona en mi ordenador o móvil? El proyecto documenta macOS, Linux y una alternativa para Windows, según dependencias y asistente. Un móvil solo no instala ni renderiza. El vídeo IA local requiere hardware adecuado; no probamos la instalación.

¿Es seguro? Código abierto no significa auditado. Revisa los comandos, permisos y licencias; no compartas imágenes de clientes ni claves sin autorización. Controla la publicación.

¿Qué puede fallar? La investigación puede equivocarse, la voz sonar artificial o no estar disponible en PT-BR, las licencias exigir atribución, y la instalación o el render fallar o costar dinero. No probamos el pedido, la voz, el precio final ni el vídeo resultante. Fuentes y pruebas manuales pendientes, consultadas el 08/10/2026.